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Text Behind You: Captions Behind Your Head, Made on Your Mac

Ein kostenloses Kit für den Untertitel-Look, bei dem große Wörter hinter dem Kopf der sprechenden Person stehen. Eine kleine Pipeline für deinen Mac: Apples Vision-Framework stellt dich Bild für Bild frei, Whisper setzt die Zeit jedes Wortes auf deinem eigenen Rechner, und ein ffmpeg-Befehl legt Video, Untertitel und dich darüber. Mit den Skripten, einem Guide zu jedem Schritt, einem Claude-Code-Prompt, der es mit dir einrichtet, und einer Vorher-nachher-Demo. Nichts wird hochgeladen. Idee via @viashaan.

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Was drin ist
  • tb-mask Ein kleines Swift-Tool: eine Freistellmaske pro Bild mit Apple Vision. Person-Modus für echte Menschen, Subject-Modus für Avatare, Haustiere und Objekte.
  • transcribe.py Wort-Zeiten mit faster-whisper auf deinem Mac, auf Deutsch, Englisch und in anderen Sprachen, oder direkt aus deiner eigenen SRT-Datei.
  • captions.py Die Untertitel-Ebene mit Transparenz, oben am Kopf platziert. Schrift, Größe, Farbe, Wörter pro Untertitel und Überdeckung sind einstellbar.
  • compose.sh Ein ffmpeg-Befehl: dein Video, die Untertitel und du wieder obendrauf, mit sauberen Maskenkanten. Der Ton bleibt unverändert.
  • run.sh Alle vier Schritte in einem Befehl. Ein Wort in words.json korrigieren und neu starten: nur die Untertitel werden neu gemacht.
  • Claude Code prompt Prüft deinen Mac, fragt vor jeder Installation, lässt die Pipeline mit dir laufen und zeigt dir ein Standbild zur Kontrolle.

Ein Mac mit macOS 12 oder neuer (macOS 14+ für gezeichnete Figuren), die Xcode Command Line Tools, ffmpeg und Python 3.9+. Beim ersten Lauf wird das Whisper-Modell einmal geladen (etwa 0,5 GB). Grundkenntnisse im Terminal oder Claude Code. Kein Konto. Der Guide ist auf Englisch.

Fabian Faraz Farid · Impressum · Datenschutz