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KI-Agenten für dein Unternehmen bauen

Ein Agent, eine echte wiederkehrende Aufgabe, unter Kontrolle: Werkzeuge, ein Freigabeschritt durch einen Menschen, Protokolle, Kostengrenzen und ein Testsatz. Gebaut mit der OpenAI Responses API oder der Claude API, in schlichtem Code.

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Erste Lektion lesen

Du kannst kurzes JavaScript (Node.js 20 oder neuer) lesen und ausführen und ein Terminal benutzen. Du brauchst ein API-Konto bei OpenAI oder Anthropic mit Zahlungsmittel. Eine Aufgabe, die du mindestens wöchentlich erledigst, mit Beispielfällen, macht den Kurs konkret.

Selbstlernkurs: Slides, Praxisaufgaben und Vorlagen in deinem Tempo. Keine bewerteten Tests, keine individuelle Betreuung.

Für wen

Gründer, Leute aus dem Betrieb und Entwickler, die einem Agenten eine echte wiederkehrende Aufgabe übergeben wollen, etwa ein Postfach sortieren und Antworten vorbereiten oder Angebote vorbereiten, ohne die Kontrolle darüber zu verlieren, was er tut.

Wo du am Ende stehst

Am Ende erledigt ein Agent eine echte Aufgabe von dir: mit festgelegten Werkzeugen, wo möglich nur lesendem Zugriff, einer Freigabe durch einen Menschen, bevor etwas das Haus verlässt, einem Protokoll jedes Schritts, einer harten Kostengrenze pro Lauf und einem Testsatz, den du vor jeder Änderung laufen lässt.

Inhalt

  1. 01 · Agent oder Workflow?
  2. 02 · Grundlagen
    • Nachrichten, strukturierte Ausgaben und store: false14 Min.
    • Werkzeugaufrufe und die Agenten-Schleife16 Min.
  3. 03 · Werkzeuge und Daten
    • Werkzeuge festlegen: erst nur lesen13 Min.
    • Suche in deinen eigenen Dokumenten14 Min.
  4. 04 · Sicherheit
    • Prompt Injection und fremde Eingaben13 Min.
    • Freigabe durch den Menschen: der Agent schlägt vor, du entscheidest14 Min.
  5. 05 · Messen und betreiben
    • Evals: ein Testsatz für deinen Agenten15 Min.
    • Protokolle, Kostengrenzen, Versionen und Überwachung14 Min.
  6. 06 · Recht
    • DSGVO, Auftragsverarbeitung und EU AI Act12 Min.

Material

  • Vorlage Agenten-Spezifikation (DE + EN)
  • Beispiel Werkzeug-Definitionen (OpenAI- und Claude-Format)
  • Agenten-Schleife mit Freigabe, Protokoll und Kostengrenze (Node.js)
  • Testfall-Tabelle für Evals (CSV)
  • Skript zum Ausführen der Evals (Node.js)

Fabian Faraz Farid · Alle Kurse